第11章 预览：多模态深度学习：超越智能的边界

您好。即将发布的第11章将探索多模态深度学习的最前沿，深入讨论最新模型的惊人功能和未来展望。基于第10章的内容，我们准备了更进阶的内容和新的示例。

在本次第11章中，我们将一起踏上超越简单融合多种模态，迈向真正意义上的“多模态智能”系统的旅程。特别是，我们将深入探讨以下核心主题：

• 实用示例扩展： 结合音频、图像和问题的Gemini扩展示例，通过实际构建大型多模态模型（LMM），您可以完全理解多模态模型的工作原理。
• 最新模型深入分析： 反映2025年最新模型趋势，详细分析LMM架构，并基于CLIP ViT和LLaMA 2/Vicuna实现简化版的LMM模型。还将学习通过视觉指令调优提升模型性能的方法。
• 未来展望与挑战： 介绍Flamingo、Kosmos-2.5、GPT-4V、Gemini Ultra 2.0等最新模型，并通过多模态基准数据集和评估指标客观地比较分析性能。展望多模态深度学习的未来和挑战，提供2025年以后的发展前景，为您的研究和开发注入灵感。

第11章不仅包含理论内容，还设计了实际代码示例，让您能够亲手构建并实验多模态模型。通过这种方式，您将清晰理解多模态深度学习的核心概念，并培养在实践中应用这些知识的能力。

期待与您在即将发布的第11章中相见。